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基于衬底温度和贝叶斯估计的红外非均匀性校正(英文)
唐艳秋; 孙强; 赵建; 姚凯男
2016
发表期刊强激光与粒子束
期号12
摘要分析了红外焦平面阵列(IRFPA)基于定标的非均匀性校正法(NUC)和基于场景的NUC算法各自的优势和问题,在此基础上提出了联合非均匀性校正方法。根据上电时刻焦平面衬底的温度值,从FLASH中提取事先存储的对应温度区间的增益和偏置校正参数,初步消除探测器的非均匀性。通过分析初步校正后图像残余非均匀性噪声的特性,提出了一种自适应非均匀性校正算法NSCT,对经过NSCT分解后的子带图像,利用贝叶斯阈值逐点进行信号方差和噪声方差估计,计算出残余非均匀性噪声后并加以去除。实验结果表明,该算法能有效提高校正精度,并具有更强的环境适应性。
关键词红外焦平面阵列 联合非均匀性校正 基底温度 非下采样contourlet变换 贝叶斯阈值
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57960
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
唐艳秋,孙强,赵建,等. 基于衬底温度和贝叶斯估计的红外非均匀性校正(英文)[J]. 强激光与粒子束,2016(12).
APA 唐艳秋,孙强,赵建,&姚凯男.(2016).基于衬底温度和贝叶斯估计的红外非均匀性校正(英文).强激光与粒子束(12).
MLA 唐艳秋,et al."基于衬底温度和贝叶斯估计的红外非均匀性校正(英文)".强激光与粒子束 .12(2016).
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