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基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡
张云峰
2016-07-15
发表期刊液晶与显示
期号7页码:695-702
摘要直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似sigmoid函数的图像复杂度评价函数,将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移,依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数,重建红外图像。实验结果表明:该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强,不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明,该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。
关键词红外图像增强 平台直方图均衡 图像复杂度 角点检测 Harris算法
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57828
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
张云峰. 基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡[J]. 液晶与显示,2016(7):695-702.
APA 张云峰.(2016).基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡.液晶与显示(7),695-702.
MLA 张云峰."基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡".液晶与显示 .7(2016):695-702.
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