Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法 | |
谭亚雄; 刘伟![]() | |
2016-04-20 | |
发表期刊 | 传感器与微系统
![]() |
期号 | 4页码:137-140 |
摘要 | 针对人工抽样目测方法和超声波、电磁波等测量技术用于新型检测方法存在各式各样的缺点,为了实现在线高速检测汽车制动缸内壁是否存在缺陷,基于数字图像处理技术,提出了一种能很好满足要求的图像处理和缺陷检测方法。通过CCD相机采集零件需要检测表面的图像;用Matlab软件对图像进行必要的处理、对边缘进行提取;通过腐蚀和膨胀运算优化边缘,再采用连通域标记,通过计算缺陷区域处面积和周长两个物理量来判断缺陷类型和特征。结果表明:此方法能检测出缸体内表面缺陷,基本上能满足缺陷快速检测要求。 |
关键词 | 数字图像处理 边缘提取 缺陷识别 非接触性检测 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57808 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭亚雄,刘伟,张海洋. 基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法[J]. 传感器与微系统,2016(4):137-140. |
APA | 谭亚雄,刘伟,&张海洋.(2016).基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法.传感器与微系统(4),137-140. |
MLA | 谭亚雄,et al."基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法".传感器与微系统 .4(2016):137-140. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法.ca(185KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[谭亚雄]的文章 |
[刘伟]的文章 |
[张海洋]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[谭亚雄]的文章 |
[刘伟]的文章 |
[张海洋]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[谭亚雄]的文章 |
[刘伟]的文章 |
[张海洋]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论