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基于残差矩阵估计的稀疏表示目标跟踪算法
陈典兵; 朱明; 高文; 王慧利; 杨航
2016
发表期刊物理学报
期号19页码:68-77
摘要基于稀疏表示的目标跟踪算法多数利用稀疏系数计算目标位置信息,而忽略了稀疏表示过程中的残差所包含的信息.因此,本文设计了一种基于残差矩阵估计的跟踪模型.该模型在粒子滤波的框架下利用L_1范数分别约束稀疏表示系数与残差矩阵,并且利用L_2范数建立残差矩阵与观测模型之间的联系.本文给出了相应求解模型的表示系数与残差矩阵的迭代算法,并利用残差矩阵更新模板字典.相比应用稀疏系数的跟踪算法,本文算法考虑了残差矩阵对跟踪结果的影响,使得算法对于候选目标的评估更加精确,同时在模板更新部分引入残差矩阵,使得字典能够更好地描述目标的变化.实验数据表明,本文算法优于现今主流算法.
关键词稀疏表示 正则化 残差矩阵 目标跟踪
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57728
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
陈典兵,朱明,高文,等. 基于残差矩阵估计的稀疏表示目标跟踪算法[J]. 物理学报,2016(19):68-77.
APA 陈典兵,朱明,高文,王慧利,&杨航.(2016).基于残差矩阵估计的稀疏表示目标跟踪算法.物理学报(19),68-77.
MLA 陈典兵,et al."基于残差矩阵估计的稀疏表示目标跟踪算法".物理学报 .19(2016):68-77.
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