Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 压缩编码孔径红外成像超分辨重建 | |
王新华 ; 欧阳继红; 庞武斌
| |
| 2015 | |
| 发表期刊 | 吉林大学学报(工学版)
 |
| 期号 | 4页码:1239-1245 |
| 摘要 | 为了利用低分辨率红外探测器获取高质量图像信息,对基于频谱面的压缩编码孔径成像方法和超分辨率图像重建算法进行了研究。首先,在频谱面加入孔径编码器,通过傅里叶变换对采样图像信号进行编码压缩。然后,利用光学成像系统的分片光滑性,实现信号在傅里叶变换域的稀疏表示。最后,提出了两点步长梯度法与自适应非单调线搜索策略相结合的梯度投影并行加速算法,用于完成对稀疏信号的超分辨重建。实验结果表明,该算法能够以远小于原始信号的数据量重建出高分辨率图像信息。 |
| 关键词 | 计算机应用 压缩感知 编码孔径 超分辨重建 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57561 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王新华,欧阳继红,庞武斌. 压缩编码孔径红外成像超分辨重建[J]. 吉林大学学报(工学版),2015(4):1239-1245. |
| APA | 王新华,欧阳继红,&庞武斌.(2015).压缩编码孔径红外成像超分辨重建.吉林大学学报(工学版)(4),1239-1245. |
| MLA | 王新华,et al."压缩编码孔径红外成像超分辨重建".吉林大学学报(工学版) .4(2015):1239-1245. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 压缩编码孔径红外成像超分辨重建.caj（694KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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