Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
低复杂度Bayer图像色彩重建算法 | |
徐少雄; 张宇![]() ![]() ![]() | |
2016-02-15 | |
发表期刊 | 液晶与显示
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期号 | 2页码:179-184 |
摘要 | 针对Bayer图像色彩重建效果越好的算法需要越多计算量,占用越多硬件资源问题,提出了一种低复杂度的色彩重建算法。首先使用Hamilton-Adam(H-A)算法对Bayer图像进行预插值并求出色差通道,接着通过求出5×5模板内判断插值方向的综合梯度因子,重新更新G通道缺失像元值,最后利用已重建的G通道求出缺失的R和B通道颜色。柯达测试图仿真结果表明,相对于其他算法,所提出的算法在PSNR上有较大优势;相机输出图像的色彩重建结果表明,本文算法在判断插值方向上的准确率更高;可抑制其他算法插值后出现的斑点现象,图像边缘清晰、完整。平均每个像元,本文算法只需要56次算数运算,不需要乘法和除法运算,减轻了FPGA算法实现中IP核的负担,易于硬件实现,完全满足项目需要。 |
关键词 | 色彩重建 低复杂度 Bayer图样 色差通道 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57518 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐少雄,张宇,陈长征,等. 低复杂度Bayer图像色彩重建算法[J]. 液晶与显示,2016(2):179-184. |
APA | 徐少雄,张宇,陈长征,&任建岳.(2016).低复杂度Bayer图像色彩重建算法.液晶与显示(2),179-184. |
MLA | 徐少雄,et al."低复杂度Bayer图像色彩重建算法".液晶与显示 .2(2016):179-184. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
低复杂度Bayer图像色彩重建算法.ca(1125KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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