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一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用
李静宇; 姚志军; 田睿
2015-10-15
发表期刊电子测量技术
期号10页码:28-31+40
摘要为了解决运动目标快速跟踪过程的实时性与稳定跟踪问题,提出了一种新的基于局部特征点匹配的KPM(key points matching)算法,对图像的局部多尺度特征提取与匹配进行研究。首先,应用SURF(speeded up robust features)算法在跟踪窗口内提取特征点,生成并匹配特征矢量。然后,结合最近邻提纯法与一致提纯法剔除目标区域以外的特征点对,减少误匹配以提高跟踪精度。最后,生成目标仿射变换矩阵,更新目标运动参数。实验结果表明,本文所提出的KPM算法当目标发生大角度旋转和快速缩放,同时发生光照变化时,仍能够实现稳定的跟踪,且满足运动目标实时跟踪稳定可靠、精确度高、抗干扰能力强等指标要求。
关键词一致性提纯 目标跟踪 特征点匹配
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/54189
专题中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
李静宇,姚志军,田睿. 一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用[J]. 电子测量技术,2015(10):28-31+40.
APA 李静宇,姚志军,&田睿.(2015).一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用.电子测量技术(10),28-31+40.
MLA 李静宇,et al."一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用".电子测量技术 .10(2015):28-31+40.
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