| 利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉 |
| 刘卫东; 毛晓婷; 金怀洲; 金尚忠
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| 2015-06-15
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| 发表期刊 | 中国计量学院学报
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| 期号 | 02页码:177-181+193 |
| 摘要 | 利用成像光谱仪采集猪肉和牛肉的光谱,应用主成分分析(PCA)对所获得的原始光谱数据进行降维处理,分别利用KNN判别、人工神经网络(ANN)、支持向量机分类(SVM)三种建模方式,建立判别模型,并对猪肉和牛肉各20个预测样品进行识别.结果显示3种分类模型的正确识别率分别为92.5%、97.5%、100%.表明利用成像光谱仪可以实现对猪肉和牛肉的快速、准确、无损分类检测. |
| 关键词 | 光谱学
光谱成像
模式识别
主成分分析
猪肉和牛肉识别
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53995
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| 专题 | 中科院长春光机所知识产出
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
刘卫东,毛晓婷,金怀洲,等. 利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉[J]. 中国计量学院学报,2015(02):177-181+193.
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| APA |
刘卫东,毛晓婷,金怀洲,&金尚忠.(2015).利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉.中国计量学院学报(02),177-181+193.
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| MLA |
刘卫东,et al."利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉".中国计量学院学报 .02(2015):177-181+193.
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文件名：
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利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉.caj
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格式：
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caj
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