聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法

	聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法
	王慧利; 朱明
	2015-05-15
发表期刊	光电子·激光
期号	05 页码:992-999
摘要	针对高分辨率光学遥感图像中人造目标的检测问题,对传统的相位编组直线段提取算法和k-means聚类算法了改进,提出了一种k-means聚类和几何特征相结合的检测方法。根据自然物体和人造目标在几何外形上表现出的不同特性,首先运用改进的相位编组算法对图像进行快速的直线段提取;然后以获取的直线段中心点为处理对象,运用k-means聚类算法对提取的直线段进行密度聚类;最后,根据每个类中的直线段数目和构成的几何基元情况,进行人造目标的判定。实验结果表明,本文算法对遥感图像中的房屋、汽车、船舰和飞机跑道等多类人造目标可达到90%以上的检测精度,并具有较高的检测速度,对于一幅512pixel×512pixel的图像,整个检测过程在100ms以内。
关键词	人造目标检测高分辨率遥感图像直线段提取 K-means聚类
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53927
专题	中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	王慧利,朱明. 聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法[J]. 光电子·激光,2015(05):992-999.
APA	王慧利,&朱明.(2015).聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法.光电子·激光(05),992-999.
MLA	王慧利,et al."聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目标检测算法".光电子·激光 .05(2015):992-999.

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聚类与几何特征相结合的遥感图像多类人造目（1438KB）	期刊论文	作者接受稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文