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基于最大熵估计Alpha谱缩放与平移量的温度与发射率分离算法
刘俊池; 李洪文; 王建立; 刘欣悦; 马鑫雪
2015
发表期刊物理学报
期号17页码:256-266
摘要在热红外波段,为了使温度与发射率分离过程不依赖数据库提供的经验信息,并且实现更高的反演精度和更快的计算速度,研究了一种新的温度与发射率分离算法.首先,在维恩近似原理的基础上,求解了Alpha谱分布,并利用Alpha谱描述光谱发射率的形状信息.其次,改进了最大熵温度与发射率分离算法:应用最大熵估计模型对Alpha谱缩放与平移量进行估计,减少了待估计参数的数量,大幅简化了求解过程.最后,进行了算法的数值仿真实验:求解了典型地物目标的温度与光谱发射率,并且分析了算法对系统噪声的鲁棒性.仿真数据表明:发射率估计的最大RMSE为0.017,温度估计的最大绝对误差的绝对值为0.62 K;对系统添加测量信噪比为11的高斯白噪声,发射率估计的相对RMSE为2.67%,温度估计的相对误差为1.26%.结果表明:本文所述算法求解精度高,计算速度快,具备良好的鲁棒性.
关键词温度 发射率 Alpha谱 最大熵
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53875
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
刘俊池,李洪文,王建立,等. 基于最大熵估计Alpha谱缩放与平移量的温度与发射率分离算法[J]. 物理学报,2015(17):256-266.
APA 刘俊池,李洪文,王建立,刘欣悦,&马鑫雪.(2015).基于最大熵估计Alpha谱缩放与平移量的温度与发射率分离算法.物理学报(17),256-266.
MLA 刘俊池,et al."基于最大熵估计Alpha谱缩放与平移量的温度与发射率分离算法".物理学报 .17(2015):256-266.
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