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基于相关滤波器的视觉目标跟踪方法
张雷; 王延杰; 刘艳滢; 孙宏海; 何舒文
2015-07-15
发表期刊光电子·激光
期号07页码:1349-1357
摘要为了解决视觉目标跟踪中的尺度预测的难题,本文在核相关滤波器的目标跟踪的框架下给出了一种尺度估计策略,并对传统的核相关跟踪方法中目标模型的在线更新方法进行了修改,提出了一种多尺度视觉目标跟踪算法。首先,通过对正则化最小二乘分类器(RLS)学习获得位置和尺度核相关滤波器(KCF);然后,寻找位置和尺度KCF输出响应的最大值,完成目标位置和尺度的检测;最后,在线更新目标模型。实验中,对12组具有挑战性的标准视频序列进行测试。实验结果表明,相对于现有的3种基于相关滤波器的跟踪方法中的最优者,本文方法的平均中心位置误差(CLE)减少了7.0pixels,平均成功率(SR)提高了18.3%,平均距离(DP)精度提高了5.6%;在目标发生尺度、光照、姿态变化、部分遮挡、旋转及快速运动等复杂情况下,本文方法均有较强的适应性,具有重要的理论和应用研究价值。
关键词视觉目标跟踪 相关滤波器 多尺度
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53849
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
张雷,王延杰,刘艳滢,等. 基于相关滤波器的视觉目标跟踪方法[J]. 光电子·激光,2015(07):1349-1357.
APA 张雷,王延杰,刘艳滢,孙宏海,&何舒文.(2015).基于相关滤波器的视觉目标跟踪方法.光电子·激光(07),1349-1357.
MLA 张雷,et al."基于相关滤波器的视觉目标跟踪方法".光电子·激光 .07(2015):1349-1357.
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