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基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择
吴香伟; 郭宝峰; 陈春种; 沈宏海
2015-11-25
发表期刊激光技术
期号06页码:745-750
摘要为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择。结果表明,在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好,且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83.5%,相对于普通的核RX算法,正确率得到了提高。
关键词遥感 加权组合核 核rx算法 异物检测 光谱角核 粒子群优化算法
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53793
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
吴香伟,郭宝峰,陈春种,等. 基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择[J]. 激光技术,2015(06):745-750.
APA 吴香伟,郭宝峰,陈春种,&沈宏海.(2015).基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择.激光技术(06),745-750.
MLA 吴香伟,et al."基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择".激光技术 .06(2015):745-750.
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