CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
基于SVM空对地目标跟踪算法
郭星辰; 张葆; 宋策
2015-12-02
发表期刊电视技术
期号23页码:85-88+97
摘要针对空对地目标跟踪中目标尺度、旋转、相似物干扰等问题,在综合考虑目标多特征提取和模板实时更新基础上,应用基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的跟踪算法实现空对地高精度跟踪。算法提取目标直方图和哈尔特征,采用高斯核函数对目标评估,实现目标与背景精确分离。在VS2010软件平台编程对其进行仿真及实验验证,结果证明,该算法可对尺度3倍变换、角速度1.45 rad/s、融合12.7%波门的目标实现高度准确性和稳定性跟踪。
关键词空对地 目标跟踪 Svm 模板刷新
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53746
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
郭星辰,张葆,宋策. 基于SVM空对地目标跟踪算法[J]. 电视技术,2015(23):85-88+97.
APA 郭星辰,张葆,&宋策.(2015).基于SVM空对地目标跟踪算法.电视技术(23),85-88+97.
MLA 郭星辰,et al."基于SVM空对地目标跟踪算法".电视技术 .23(2015):85-88+97.
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