采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合

	采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合
	张蕾; 金龙旭; 韩双丽; 吕增明; 李新娥
	2015-03-15
发表期刊	光学精密工程
期号	03 页码:810-818
摘要	提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合,采用基于局部能量的规则融合低通子带系数,根据尺度内各方向子带的相关性原则融合带通方向子带系数。然后,计算初次融合后所得的融合图像与源图像的结构相似性(SSIM),根据源图像与初次融合图像的结构相似程度对图像进行区域分类,得到相似区域分类标识图。最后,依据区域内各自的相似度特性,分别采用不同的融合策略进行二次融合,从而得到最终的融合结果。实验结果表明:该方法能够充分提取源图像的区域特征和纹理特征,融合结果在主观和客观评价上均优于目前流行的融合方法。与仅使用NSCT法进行融合相比,实验所采用的两组图像的质量评价指标分别提高了16%、85%、54%、36%和18%、102%、84%、41%。表明该方法在主客观评价上均优于双树复杂小波变换(DTCWT)、NSCT、冗余离散小波变换(RDWT)等方法。
关键词	图像融合红外图像可见光图像多尺度变换非采样contourlet变换结构相似度
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53427
专题	中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	张蕾,金龙旭,韩双丽,等. 采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合[J]. 光学精密工程,2015(03):810-818.
APA	张蕾,金龙旭,韩双丽,吕增明,&李新娥.(2015).采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合.光学精密工程(03),810-818.
MLA	张蕾,et al."采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合".光学精密工程 .03(2015):810-818.

条目包含的文件		下载所有文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
采用非采样Contourlet变换与区域（571KB）	期刊论文	作者接受稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载