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背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪
周占民
2015-06-15
发表期刊电子测量技术
期号06页码:68-72
摘要针对视频图像的高斯型随机噪声,提出一种背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪算法。结合图像膨胀处理和背景差分法将视频图像分为背景和前景部分,前景部分和背景部分分别采用基于Non-local means filter的时空联合视频降噪算法和时域平均算法进行降噪处理,并将处理之后的前景和背景相加,得到最终的视频图像序列。最后,给出了Non-local means filter方法和本文降噪方法降噪效果的对比试验。实验结果表明,Non-local means filter和本文降噪方法降噪后2个测试序列的PSNR分别为33.0043、29.0365和35.8340、31.5261。这说明对于背景固定的监控类视频,该算法在降低算法复杂度、提高实时性的基础上,有效的处理和保留了视频图像的低频信息和高频细节。
关键词视频降噪 背景差分 Non-local Means 时空联合
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53415
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
周占民. 背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪[J]. 电子测量技术,2015(06):68-72.
APA 周占民.(2015).背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪.电子测量技术(06),68-72.
MLA 周占民."背景提取与前景滤波相结合的时空联合视频降噪".电子测量技术 .06(2015):68-72.
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