Quickbird遥感影像的车辆自动检测与运动参数估计

	Quickbird遥感影像的车辆自动检测与运动参数估计
	张博研; 李广泽; 武星星
	2015-08-15
发表期刊	液晶与显示
期号	04 页码:687-694
摘要	遥感图像的车辆目标提取与运动参数估计在交通管理、战场态势分析等领域具有广阔的应用前景,但目前相关算法均需要人工参与或借助GIS信息,针对上述问题提出了一种基于计算机视觉的全自动车辆检测与运动参数估计算法。分析了Quickbird全色与多光谱传感器的焦平面结构特征以及该结构造成的鬼影现象;针对全色与多光谱遥感影像的分辨率高、光谱信息丰富的特点,利用植被指数归一化、图像分割、形态学灰度重建等图像处理过程,实现了全色图像中运动车辆的自动检测,在此基础上检测低分辨率的多光谱图像中的目标。利用全色与多光谱图像的成像时间差估计运动参数。在Quickbird遥感影像的验证实验中充分证明了算法的可行性与正确性。
关键词	全色图像多光谱图像车辆检测运动参数估计形态学重建
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53384
专题	中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	张博研,李广泽,武星星. Quickbird遥感影像的车辆自动检测与运动参数估计[J]. 液晶与显示,2015(04):687-694.
APA	张博研,李广泽,&武星星.(2015).Quickbird遥感影像的车辆自动检测与运动参数估计.液晶与显示(04),687-694.
MLA	张博研,et al."Quickbird遥感影像的车辆自动检测与运动参数估计".液晶与显示 .04(2015):687-694.

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Quickbird遥感影像的车辆自动检测（544KB）	期刊论文	作者接受稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载