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结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强
赵凡; 赵建; 张葆; 尹传历
2014-11-15
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
期号11页码:2016-2022
摘要为了更好地辨别低照度图像中的目标,提高图像的对比度并增强纹理细节信息,采用子层分割规定化算法对图像进行增强处理,提出一种结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强算法.首先根据原始图像直方图的特点对直方图进行子层分割,之后通过对分割后的子层进行灰度区间拉伸来提高图像的亮度,以增强图像的对比度;为了增强图像中的细节信息,在每个子层求取自适应函数来对每个子层做规定化处理;最后对子层直方图合并,得到增强后图像.实验结果证明,经过增强后图像的灰度平均梯度值为原始图像的3~4倍,信息熵也明显增大;该算法在增强图像细节、提高图像的对比度上具有优越性.
关键词图像增强 直方图规定化 子层分割
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43517
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
赵凡,赵建,张葆,等. 结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2014(11):2016-2022.
APA 赵凡,赵建,张葆,&尹传历.(2014).结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强.计算机辅助设计与图形学学报(11),2016-2022.
MLA 赵凡,et al."结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强".计算机辅助设计与图形学学报 .11(2014):2016-2022.
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