CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
利用区域信息的航拍图像分割
杨名宇; 李刚
2014-10-15
发表期刊中国光学
期号5页码:779-785
摘要提出一种利用区域信息的航拍图像分割模型。针对GAC模型和Chan-Vese模型存在的不足,提出一种符号压力函数,该符号压力函数可以有效地增大模型的作用范围。与Chan-Vese模型相比,新模型不受初始条件的限制,进一步增大了模型的作用范围。新模型利用了图像的区域信息,可以同时将目标的内外边界分割出来。在新模型中,水平集函数不必初始化为符号距离函数,节省了计算开销。与传统的基于水平集方法的模型相比,新模型不含曲率项,实现简单。实验结果表明,与GAC模型和Chan-Vese模型相比,新模型的分割精度高于3%,分割速度快6倍以上。
关键词图像分割 航拍图像 区域信息
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43439
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
杨名宇,李刚. 利用区域信息的航拍图像分割[J]. 中国光学,2014(5):779-785.
APA 杨名宇,&李刚.(2014).利用区域信息的航拍图像分割.中国光学(5),779-785.
MLA 杨名宇,et al."利用区域信息的航拍图像分割".中国光学 .5(2014):779-785.
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