基于Gap Statistic和广义互相关的单通道SEMG分解

	基于Gap Statistic和广义互相关的单通道SEMG分解
	万泽明; 方强; 郁磊; 郭立泉; 王计平
	2014-04-15
发表期刊	航天医学与医学工程
期号	2 页码:101-106
摘要	目的分解单通道表面肌电信号(surface electromyography,sEMG),获得组成肌电信号的运动单元动作电位(motor unit action potential,MUAP)的波形及发放频率。方法首先对单通道的sEMG信号进行候选MUAP信号段检测,然后使用基于模糊K-均值聚类的Gap Statistic聚类分析处理获取参与肌肉活动的运动单元发放的模板MUAP,最后使用广义互相关求时延的方法完成对低收缩水平的表面肌电信号的分解,并获得所有模板MUAP的发放频率。结果对模拟的单通道表面肌电信号进行分解,MUAP的准确识别率可达80%以上;并对真实采集的低收缩水平的等长收缩表面肌电信号进行分解,得到了MUAP波形和发放信息。结论本文提出的方法能够有效的对单通道表面肌电信号进行分解,具有较好的分解效果。
关键词	表面肌电信号分解单通道 Gap Statistic 模糊k-均值聚类广义互相关
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43270
专题	中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	万泽明,方强,郁磊,等. 基于Gap Statistic和广义互相关的单通道SEMG分解[J]. 航天医学与医学工程,2014(2):101-106.
APA	万泽明,方强,郁磊,郭立泉,&王计平.(2014).基于Gap Statistic和广义互相关的单通道SEMG分解.航天医学与医学工程(2),101-106.
MLA	万泽明,et al."基于Gap Statistic和广义互相关的单通道SEMG分解".航天医学与医学工程 .2(2014):101-106.

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