Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于改进Chan-Vese模型的图像分割 | |
| 杨名宇 | |
| 2014-06-15 | |
| 发表期刊 | 液晶与显示
 |
| 期号 | 3页码:473-478 |
| 摘要 | 目前基于水平集的图像分割方法很难给出基于全局极值的算法终止条件,而大多采用事先设定迭代次数的方法。本文提出了一种改进的Chan-Vese模型,通过添加水平集函数约束项,使得新模型抑制了水平集函数的取值范围,最终收敛至全局极值,并以此作为算法终止条件,无需事先设定迭代次数。实验结果表明,新模型在其终止条件下,分割结果正确,与传统Chan-Vese模型相比,新模型的收敛速度快3~6倍,且通用性更强。 |
| 关键词 | 图像分割 Chan-vese模型 水平集方法 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43258 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨名宇. 基于改进Chan-Vese模型的图像分割[J]. 液晶与显示,2014(3):473-478. |
| APA | 杨名宇.(2014).基于改进Chan-Vese模型的图像分割.液晶与显示(3),473-478. |
| MLA | 杨名宇."基于改进Chan-Vese模型的图像分割".液晶与显示 .3(2014):473-478. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于改进Chan_Vese模型的图像分割（589KB） | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [杨名宇]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [杨名宇]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [杨名宇]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论