CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的图像配准
丁南南
2014
发表期刊计算机技术与发展
期号4页码:72-76
摘要图像配准是现代图像处理技术中的一项关键技术,在许多实际的应用领域都占有举足轻重的地位。文中介绍了一种结合尺度相互作用模型下墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的图像配准方法。首先利用尺度相互作用模型下加入尺度因子的墨西哥帽小波分别提取参考图像和实时图像中的特征点,然后利用归一化伪Zernike矩不变量的方法和双向匹配策略对参考图像和实时图像的特征点进行匹配,用迭代加权最小二乘法估算出最佳仿射变换参数,最后用所得变换参数对实时图像进行变换和重采样来实现图像配准。实验结果表明:该算法能够精确提取和匹配特征点,有效地消除误匹配点对,被测加噪实物图像的特征点均方根误差为0.41,达到了像素级配准精度。
关键词图像配准 墨西哥帽小波 归一化伪zernike矩 双向匹配 迭代加权最小二乘法
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43255
专题中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
丁南南. 墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的图像配准[J]. 计算机技术与发展,2014(4):72-76.
APA 丁南南.(2014).墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的图像配准.计算机技术与发展(4),72-76.
MLA 丁南南."墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的图像配准".计算机技术与发展 .4(2014):72-76.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的(219KB) 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[丁南南]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[丁南南]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[丁南南]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的图像配准.caj
格式: caj
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。