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光度非均匀彩色序列图像超分辨率重建
贾苏娟; 韩广良; 陈小林; 孙海江
2014-02-15
发表期刊液晶与显示
期号1页码:106-113
摘要为了实现外界光照变化或相机积分时间自动调节等情况下拍摄的彩色序列图像的超分辨率重建,文章首先提取图像感兴趣区域的方向梯度直方图作为匹配特征,以相关系数作为相似性测度进行几何配准;其次建立光度测量模型进行光度配准;最后采用最大后验估计算法求出光度改善的高分辨率图像。文章采用平均梯度、信息熵、图像对比度对重建图像质量进行评估。实验表明,重建后高分辨率图像平均梯度及信息熵均有大幅提高,图像更清晰、信息更丰富。算法能有效减小重建图像间的光度差异,提高彩色图像的对比度,对光度变化具有一定的鲁棒性。
关键词彩色序列 超分辨率重建 光度非均匀 Hog Icm 光度配准
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43244
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
贾苏娟,韩广良,陈小林,等. 光度非均匀彩色序列图像超分辨率重建[J]. 液晶与显示,2014(1):106-113.
APA 贾苏娟,韩广良,陈小林,&孙海江.(2014).光度非均匀彩色序列图像超分辨率重建.液晶与显示(1),106-113.
MLA 贾苏娟,et al."光度非均匀彩色序列图像超分辨率重建".液晶与显示 .1(2014):106-113.
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