Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于小波变换的脉搏波信号高频噪声与呼吸基线的同时消除 | |
韩庆阳![]() ![]() ![]() | |
2014-06-15 | |
发表期刊 | 北京生物医学工程
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期号 | 3页码:247-252+268 |
摘要 | 目的光电容积脉搏波可用于血氧饱和度等人体生理参数的无创检测。由于信号采集过程中存在随机噪声等干扰及人体呼吸等生理活动,脉搏波信号中存在高频噪声和呼吸基线漂移,影响最终的人体生理参数测量精度。小波变换的多分辨性可使信号中的有用信息和噪声呈现出不同的特征。因此,本文提出采用基于小波变换的方法对脉搏波信号进行高频噪声和基线的消除。方法首先根据每层小波细节的能量分布和一个周期与整个多个周期的脉搏波信号最大分解层数确定分别代表高频噪声和呼吸基线的小波细节,然后同时消除了人体生理参数检测中脉搏波信号的高频噪声和呼吸基线。利用自行研制的光电容积脉搏波采集装置采集脉搏波信号,应用本文的方法同时消除信号中高频噪声和呼吸基线,并采用信号的频谱和交直流比R进行结果评价。结果经过小波变换的处理之后信号频谱高频段幅值明显降低,交直流信号比R的稳定性明显增强。结论小波变换有效地同时消除了高频噪声和呼吸基线,将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。 |
关键词 | 脉搏波信号 高频噪声 呼吸基线 小波变换 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43195 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩庆阳,李丙玉,王晓东. 基于小波变换的脉搏波信号高频噪声与呼吸基线的同时消除[J]. 北京生物医学工程,2014(3):247-252+268. |
APA | 韩庆阳,李丙玉,&王晓东.(2014).基于小波变换的脉搏波信号高频噪声与呼吸基线的同时消除.北京生物医学工程(3),247-252+268. |
MLA | 韩庆阳,et al."基于小波变换的脉搏波信号高频噪声与呼吸基线的同时消除".北京生物医学工程 .3(2014):247-252+268. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于小波变换的脉搏波信号高频噪声与呼吸基(8271KB) | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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