CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
采用多形状特征融合的多视点目标识别
李平; 魏仲慧; 何昕; 何丁龙; 何家维; 梁国龙; 凌剑勇
2014-12-15
发表期刊光学精密工程
期号12页码:3368-3376
摘要研究了多视点下三维目标的识别问题。针对传统的采用单一特征的方法在目标描述方面的不足,提出了一种融合多种特征的识别算法。首先,利用各向异性高斯方向导数相关矩阵提取目标角点,采用骨架约束提取特征角点,将各特征角点到目标质心的归一化距离作为角点描述子。接着,分别提取目标的几何矩不变量、仿射矩不变量、目标边界的傅里叶描述子;计算4种特征的类内和类间散布矩阵;以样本散布矩阵的迹作为权重,加权融合4种特征。然后,对融合后的特征向量进行独立成分分析(ICA),得到相互独立的特征分量。最后,采用支持向量机的分类方法进行分类。实验结果表明,本文提出的方法比采用单一特征的方法的正确识别率平均提高10%以上,且在小训练样本(10%总体样本)情况下仍能获得80%以上的识别率,可满足经纬仪实时目标识别系统的要求。
关键词目标识别 多视点 特征融合 特征角点 散布矩阵 独立成分分析 支持向量机
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43190
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
李平,魏仲慧,何昕,等. 采用多形状特征融合的多视点目标识别[J]. 光学精密工程,2014(12):3368-3376.
APA 李平.,魏仲慧.,何昕.,何丁龙.,何家维.,...&凌剑勇.(2014).采用多形状特征融合的多视点目标识别.光学精密工程(12),3368-3376.
MLA 李平,et al."采用多形状特征融合的多视点目标识别".光学精密工程 .12(2014):3368-3376.
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