Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪 | |
郭敬明; 何昕; 杨杰; 魏仲慧; 龚俊亮 | |
2014-04-25 | |
发表期刊 | 红外与激光工程
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期号 | 4页码:1087-1093 |
摘要 | 为了解决Mean Shift跟踪算法中目标模板只能从单一图像建立且很难更新问题,提出了一种结合改进的Mean Shift与增量式支持向量机的红外目标跟踪算法。首先,根据目标区域的灰度直方图对目标进行描述,然后采用标准Mean Shift搜索目标,结合子图图像矩特征进行二次搜索,再计算下一帧搜索的窗口大小,以解决目标尺寸明显变化时造成目标丢失的问题。同时,针对目标遮挡易导致跟踪失败的问题,引入机器学习理论,采用增量式支持向量机自适应更新模板,则目标跟踪问题转换为目标和背景的分类问题。实验结果表明:提出的改进算法在目标尺寸、姿态发生变化或出现部分遮挡时,能有效跟踪目标。 |
文章类型 | 期刊 |
关键词 | Mean Shift 图像矩 机器学习 增量式支持向量机 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42854 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭敬明,何昕,杨杰,等. 模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪[J]. 红外与激光工程,2014(4):1087-1093. |
APA | 郭敬明,何昕,杨杰,魏仲慧,&龚俊亮.(2014).模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪.红外与激光工程(4),1087-1093. |
MLA | 郭敬明,et al."模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪".红外与激光工程 .4(2014):1087-1093. |
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