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基于NSUDCT的红外与可见光图像融合
杨扬; 戴明; 周箩鱼
2014-03-25
发表期刊红外与激光工程
期号3页码:961-966
摘要针对同一场景的红外与可见光图像,提出了基于非下采样均匀离散Curvelet变换(NSUDCT)的图像融合方法。首先使用标记控制的分水岭分割(MCWS)算法对源图像进行区域分割,对各分割结果进行叠加得到联合区域图。然后对源图像进行非下采样均匀离散Curvelet分解,分解后的低频系数采用区域对比度和区域标准差作为量测指标进行融合,高频方向系数使用基于局部能量的融合规则进行融合,并对融合系数做一致性检测。最后通过各频带融合系数重建得到融合图像。实验结果表明文中方法取得了比较好的视觉效果和量化数据,相比基于NSUDCT的像素融合方法,此文方法的熵值提高了9.87%,交叉熵减少了68.04%,互信息提高了80%。
文章类型期刊
关键词图像融合 非下采样均匀离散curvelet变换 区域分割
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42812
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
杨扬,戴明,周箩鱼. 基于NSUDCT的红外与可见光图像融合[J]. 红外与激光工程,2014(3):961-966.
APA 杨扬,戴明,&周箩鱼.(2014).基于NSUDCT的红外与可见光图像融合.红外与激光工程(3),961-966.
MLA 杨扬,et al."基于NSUDCT的红外与可见光图像融合".红外与激光工程 .3(2014):961-966.
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