Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| SAR图像目标识别新方法 | |
王丽 ; 魏巍; 吴林钢; 王灿进
| |
| 2014-06-15 | |
| 发表期刊 | 液晶与显示
 |
| 期号 | 3页码:429-434 |
| 摘要 | 提出一种SAR图像目标识别新方法。首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验。实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90%,优于已有的SAR目标识别方法。 |
| 文章类型 | 期刊 |
| 关键词 | Sar图像 目标识别 Bm3d滤波 组合矩 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42749 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王丽,魏巍,吴林钢,等. SAR图像目标识别新方法[J]. 液晶与显示,2014(3):429-434. |
| APA | 王丽,魏巍,吴林钢,&王灿进.(2014).SAR图像目标识别新方法.液晶与显示(3),429-434. |
| MLA | 王丽,et al."SAR图像目标识别新方法".液晶与显示 .3(2014):429-434. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| SAR图像目标识别新方法.caj（607KB） | 开放获取 | ODC PDDL | 浏览 下载 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [王丽]的文章 |
| [魏巍]的文章 |
| [吴林钢]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [王丽]的文章 |
| [魏巍]的文章 |
| [吴林钢]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [王丽]的文章 |
| [魏巍]的文章 |
| [吴林钢]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论