Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 图像通用目标的无监督检测 | |
| 宋修锐; 吴志勇 | |
| 2014-01-15 | |
| 发表期刊 | 光学精密工程
 |
| 期号 | 1页码:160-168 |
| 摘要 | 为了实现对图像中多种类目标的检测,缩短目标搜索时间,本文基于图像目标的3个显著性线索(显著性检测,颜色对比,超像素跨越),构建了一种改进的通用无监督目标检测模型。通过机器学习center-surrounding比例参数,计算各个线索的显著度得分,并在朴素贝叶斯框架下对这3个目标显著性线索进行融合,以最终确定窗口中包含图像目标的概率。实验参数在PASCAL VOC 2007图像库进行检测,检测率为28.94%,击中率达96.99%;在MSRC图片库进行检测,检测率为80.64%,击中率达99.10%;得到的结果证明了本文模型的通用性。另外,该模型对单幅图像的处理时间较Bogdan的检测模型提高了40%,改进了目标检测效率。本文模型可为后续的目标识别,图像分割提供更快、更准确的先验位置信息。 |
| 文章类型 | 期刊 |
| 关键词 | 无监督检测 显著性检测 颜色对比 超像素跨越 贝叶斯融合 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42638 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋修锐,吴志勇. 图像通用目标的无监督检测[J]. 光学精密工程,2014(1):160-168. |
| APA | 宋修锐,&吴志勇.(2014).图像通用目标的无监督检测.光学精密工程(1),160-168. |
| MLA | 宋修锐,et al."图像通用目标的无监督检测".光学精密工程 .1(2014):160-168. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 图像通用目标的无监督检测.caj（589KB） | 开放获取 | ODC PDDL | 浏览 下载 | |||
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