Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究 | |
| 王心醉; 董宁宁; 李欢利 | |
| 2013-02-15 | |
| 发表期刊 | 南京医科大学学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 02页码:286-290 |
| 摘要 | 目的:把SIFT算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点。方法:首先采用高斯差分算子DoG搜索整个图像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点,得到一个详细的模型以确定每个候选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量局部图像梯度,并采用KNN算法进行特征匹配。结果:通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较,该方法能有效地检测牙齿模型图像的特征,并为牙齿模型三维重建提供有效的参数。结论:在口腔医学牙齿模型图像中应用SIFT算法,有助于牙齿模型的三维重建。 |
| 关键词 | Sift 特征提取 口腔图像 Knn |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38999 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王心醉,董宁宁,李欢利. 基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2013(02):286-290. |
| APA | 王心醉,董宁宁,&李欢利.(2013).基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究.南京医科大学学报(自然科学版)(02),286-290. |
| MLA | 王心醉,et al."基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研究".南京医科大学学报(自然科学版) .02(2013):286-290. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于SIFT算法的图像特征点提取和匹配研（1049KB） | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 | |||
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