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基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别
李欢利; 郭立红; 李小明; 王心醉; 董月芳
2013-08-15
Source Publication光学精密工程
Issue08Pages:2129-2136
Abstract由于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的虹膜识别具有特征维数高、对噪声敏感等缺点,提出了基于统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP)的虹膜识别方法。首先,根据虹膜纹理的分布特性,用CS-LBP对归一化的虹膜图像进行编码;为了进一步降低特征维数,对编码后的图像进行特征统计。然后,根据统计结果的分布,提取出有效的二值特征图像。最后,用Hamming距离进行虹膜识别。对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别,最高正确识别率分别为99.955%、99.848%、99.989%、99.916%。实验结果表明:该方法有效地利用了虹膜纹理分布特性,与LBP和CS-LBP方法相比,具有更少的特征维数、更高的正确识别率和更好的鲁棒性。
Keyword虹膜识别 中心对称局部二值模式(Cs-lbp) 统计特征中心对称局部二值模式(Sccs-lbp) Hamming距离
Indexed ByCNKI
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38987
Collection中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
李欢利,郭立红,李小明,等. 基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别[J]. 光学精密工程,2013(08):2129-2136.
APA 李欢利,郭立红,李小明,王心醉,&董月芳.(2013).基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别.光学精密工程(08),2129-2136.
MLA 李欢利,et al."基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别".光学精密工程 .08(2013):2129-2136.
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