Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于局部特征提取的目标自动识别 | |
| 贾平; 徐宁; 张叶 | |
| 2013-07-15 | |
| 发表期刊 | 光学精密工程
 |
| 期号 | 07页码:1898-1905 |
| 摘要 | 提出一种基于局部特征提取的目标识别方法,用于自动识别不同尺度,视角和照度条件下的目标。首先,建立图像的尺度空间;结合海森矩阵和Harris算法提取局部特征点,计算该特征区域的方向和灰度梯度及方向;统计出每块子区域的标准灰度梯度直方图,得到128维的特征向量。然后,基于主成分分析的降维算法来降低特征向量的维数,加快识别的计算速度。最后,采用特征空间分类器增加目标识别的速度。实验结果表明:基于局部特征提取的目标识别达到了较高的识别率,在视角、尺度和照度变化下的识别率分别为61.9%,80.5%和84.4%,平均识别时间为130.9ms。与尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)算法相比,本算法不仅在不同的视角,目标尺度及照度条件下具有较高识别率,而且识别速度比SIFT方法高。 |
| 关键词 | 目标自动识别 局部特征提取 主成分分析 最近特征空间分类器 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38952 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾平,徐宁,张叶. 基于局部特征提取的目标自动识别[J]. 光学精密工程,2013(07):1898-1905. |
| APA | 贾平,徐宁,&张叶.(2013).基于局部特征提取的目标自动识别.光学精密工程(07),1898-1905. |
| MLA | 贾平,et al."基于局部特征提取的目标自动识别".光学精密工程 .07(2013):1898-1905. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于局部特征提取的目标自动识别.caj（951KB） | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [贾平]的文章 |
| [徐宁]的文章 |
| [张叶]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [贾平]的文章 |
| [徐宁]的文章 |
| [张叶]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [贾平]的文章 |
| [徐宁]的文章 |
| [张叶]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论