Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于电致发光影像的太阳能电池瑕疵检测 | |
李冠楠 ; 谭庆昌; 张阔; 张宇鹏
| |
| 2013-10-15 | |
| 发表期刊 | 发光学报
 |
| 期号 | 10页码:1400-1407 |
| 摘要 | 太阳能电池制造的复杂性决定其在制造过程中会有很多瑕疵产生,瑕疵的存在会大大影响太阳能电池的发电效率和使用寿命。本文运用电致发光影像技术来凸显瑕疵,针对影像中的瑕疵人工检测率低且缺乏客观性的问题,选用了基于统计的瑕疵检测算法。检测时,选取扩展Haar特征作为样本像素点的特征值,应用改进的模糊C均值聚类法对正常样本进行分群训练,通过判断测试样本是否在正常样本群组之中的方法实现了样本的瑕疵检测,并近似地给出了瑕疵位置。实验结果表明,该方法对太阳能芯片电致发光影像中瑕疵的总辨识率可以达到96%。 |
| 关键词 | 太阳能电池 电致发光影像 模糊c均值聚类 瑕疵检测 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38754 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李冠楠,谭庆昌,张阔,等. 基于电致发光影像的太阳能电池瑕疵检测[J]. 发光学报,2013(10):1400-1407. |
| APA | 李冠楠,谭庆昌,张阔,&张宇鹏.(2013).基于电致发光影像的太阳能电池瑕疵检测.发光学报(10),1400-1407. |
| MLA | 李冠楠,et al."基于电致发光影像的太阳能电池瑕疵检测".发光学报 .10(2013):1400-1407. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于电致发光影像的太阳能电池瑕疵检测.k（1269KB） | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李冠楠]的文章 |
| [谭庆昌]的文章 |
| [张阔]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李冠楠]的文章 |
| [谭庆昌]的文章 |
| [张阔]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李冠楠]的文章 |
| [谭庆昌]的文章 |
| [张阔]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论