Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于轮廓特征的神经网络目标识别研究 | |
王灿进; 孙涛 ; 王挺峰; 陈娟
| |
| 2013-08-15 | |
| 发表期刊 | 液晶与显示
 |
| 期号 | 04页码:641-648 |
| 摘要 | 为了实现威胁源自动报警,使用BP神经网络构建自动报警系统。针对帧差法提取出的目标轮廓有重复和受变化背景影响的问题,提出了一种基于轮廓片段的目标特征提取方法。首先使用k-mediod聚类以剔除重复轮廓,再结合轮廓片段生长的方法,计算待识别轮廓和验证图片集的匹配代价以剔除背景轮廓,提取出匹配代价最小的轮廓生成轮廓片段字典。随后计算归一化的轮廓矩生成特征向量。最后将提取出的特征向量输入事先训练生成的BP神经网络进行分类。实验结果表明,算法适用于典型刚性目标识别,对于实验视频中枪支的平均识别率达到93.5%,单帧平均运算时间3.67ms;对于Berkeley运动分割数据集中车辆的识别率达到98.2%,单帧平均运算时间5.26ms。算法具有高实时性、高准确率的特点。 |
| 关键词 | 轮廓片段 K-mediod聚类 匹配代价 神经网络 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38688 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王灿进,孙涛,王挺峰,等. 基于轮廓特征的神经网络目标识别研究[J]. 液晶与显示,2013(04):641-648. |
| APA | 王灿进,孙涛,王挺峰,&陈娟.(2013).基于轮廓特征的神经网络目标识别研究.液晶与显示(04),641-648. |
| MLA | 王灿进,et al."基于轮廓特征的神经网络目标识别研究".液晶与显示 .04(2013):641-648. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于轮廓特征的神经网络目标识别研究.ca（825KB） | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 | |||
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