| 基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计 |
| 王改革; 郭立红 ; 段红; 刘逻; 王鹤淇
|
| 2012
|
| 发表期刊 | 吉林大学学报(工学版)
 |
| 期号 | 04页码:1064-1069 |
| 摘要 | 在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSO_SVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。 |
| 关键词 | 计算机应用
Bp神经网络
目标威胁估计
萤火虫算法
|
| 收录类别 | CNKI
|
| 语种 | 中文
|
| 文献类型 | 期刊论文
|
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38592
|
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
王改革,郭立红,段红,等. 基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计[J]. 吉林大学学报(工学版),2012(04):1064-1069.
|
| APA |
王改革,郭立红,段红,刘逻,&王鹤淇.(2012).基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计.吉林大学学报(工学版)(04),1064-1069.
|
| MLA |
王改革,et al."基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计".吉林大学学报(工学版) .04(2012):1064-1069.
|
|
文件名：
|
基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计.caj
|
|
格式：
|
caj
|
此文件暂不支持浏览
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论