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基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计
王改革; 郭立红; 段红; 刘逻; 王鹤淇
2012
发表期刊吉林大学学报(工学版)
期号04页码:1064-1069
摘要在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSO_SVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。
关键词计算机应用 Bp神经网络 目标威胁估计 萤火虫算法
收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38592
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
王改革,郭立红,段红,等. 基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计[J]. 吉林大学学报(工学版),2012(04):1064-1069.
APA 王改革,郭立红,段红,刘逻,&王鹤淇.(2012).基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计.吉林大学学报(工学版)(04),1064-1069.
MLA 王改革,et al."基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计".吉林大学学报(工学版) .04(2012):1064-1069.
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