Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
支持向量机在视频运动目标分析中的应用 | |
邢吉生; 杨礼; 尚祖飞; 浦铁成; 牛国成; 于哲舟 | |
2013-01-26 | |
发表期刊 | 吉林大学学报(理学版) |
期号 | 01页码:107-110 |
摘要 | 提出一种基于支持向量机的运动目标分类方法.先将支持向量机引入分析视频运动目标中,再在视频中筛选出简单有效的组合特征对目标进行分类.该方法先使用混合Gauss背景模型提取前景运动目标,获取目标的形状特征和运动特征,再利用支持向量机对样本数据进行训练,得到最优决策函数.实验结果表明,利用支持向量机和运动目标特征组合的方法进行运动目标分析实用、有效. |
关键词 | 支持向量机 视频运动目标 特征提取 分类器 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38581 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邢吉生,杨礼,尚祖飞,等. 支持向量机在视频运动目标分析中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版),2013(01):107-110. |
APA | 邢吉生,杨礼,尚祖飞,浦铁成,牛国成,&于哲舟.(2013).支持向量机在视频运动目标分析中的应用.吉林大学学报(理学版)(01),107-110. |
MLA | 邢吉生,et al."支持向量机在视频运动目标分析中的应用".吉林大学学报(理学版) .01(2013):107-110. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
支持向量机在视频运动目标分析中的应用.c(372KB) | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 |
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