Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略 | |
| 李秀兰; 秦四成; 杨宏韬 | |
| 2013-03-20 | |
| 发表期刊 | 四川大学学报(工程科学版)
 |
| 期号 | 02页码:188-192 |
| 摘要 | 介绍了以提高工程车辆传动系效率为目的的自动换挡原理,以多尺度小波神经网络为基础构建了换挡模型,并利用自动变速控制实验数据对建立的模型进行验证性实验。实验结果表明,基于多尺度小波神经网络的换挡模型比遗传BP神经网络的换挡模型准确度更高,能更准确地实现换挡,更进一步提高了工程车辆传动系统的效率,达到了节约能源、增加效率的目的。 |
| 关键词 | 工程车辆 换挡原理 多尺度小波神经网络 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38543 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李秀兰,秦四成,杨宏韬. 基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略[J]. 四川大学学报(工程科学版),2013(02):188-192. |
| APA | 李秀兰,秦四成,&杨宏韬.(2013).基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略.四川大学学报(工程科学版)(02),188-192. |
| MLA | 李秀兰,et al."基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略".四川大学学报(工程科学版) .02(2013):188-192. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略（389KB） | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 | |||
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