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红外激光主动成像和识别
赵建川; 王弟男; 陈长青; 郭劲
2013-10-15
发表期刊中国光学
期号05页码:795-802
摘要在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一台激光主动成像识别系统实验平台,研究了激光主动成像后的目标识别技术。由7个不变Hu矩构成特征量,用由136个权值系数构成BP神经网络算法对黑夜条件下450 m处的运动目标—43式冲锋模具枪进行了实验研究。研究显示,采用该方法成功获得了清晰的红外激光主动成像效果,对2 740 frame激光主动成像图像的统计目标识别率达到了68.87%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%。该项研究对实际黑夜暗小目标的探测识别具有重要意义。
关键词激光主动成像 红外成像 目标识别 成像距离模型 Hu矩特征量 Bp神经网络
收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38476
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
赵建川,王弟男,陈长青,等. 红外激光主动成像和识别[J]. 中国光学,2013(05):795-802.
APA 赵建川,王弟男,陈长青,&郭劲.(2013).红外激光主动成像和识别.中国光学(05),795-802.
MLA 赵建川,et al."红外激光主动成像和识别".中国光学 .05(2013):795-802.
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