Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
红外激光主动成像和识别 | |
赵建川; 王弟男![]() ![]() ![]() | |
2013-10-15 | |
发表期刊 | 中国光学
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期号 | 05页码:795-802 |
摘要 | 在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一台激光主动成像识别系统实验平台,研究了激光主动成像后的目标识别技术。由7个不变Hu矩构成特征量,用由136个权值系数构成BP神经网络算法对黑夜条件下450 m处的运动目标—43式冲锋模具枪进行了实验研究。研究显示,采用该方法成功获得了清晰的红外激光主动成像效果,对2 740 frame激光主动成像图像的统计目标识别率达到了68.87%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%。该项研究对实际黑夜暗小目标的探测识别具有重要意义。 |
关键词 | 激光主动成像 红外成像 目标识别 成像距离模型 Hu矩特征量 Bp神经网络 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38476 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵建川,王弟男,陈长青,等. 红外激光主动成像和识别[J]. 中国光学,2013(05):795-802. |
APA | 赵建川,王弟男,陈长青,&郭劲.(2013).红外激光主动成像和识别.中国光学(05),795-802. |
MLA | 赵建川,et al."红外激光主动成像和识别".中国光学 .05(2013):795-802. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
红外激光主动成像和识别.caj(668KB) | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 |
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