Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于结构张量的变分多源图像融合 | |
赵文达; 赵建 ; 续志军
| |
| 2013-11-08 | |
| 发表期刊 | 物理学报
 |
| 期号 | 21页码:164-170 |
| 摘要 | 提出了可以保持源图像特征和细节信息的基于结构张量的变分多源图像融合算法.首先叙述基于结构张量的融合梯度场,然后测量每幅源图像的特征图,根据特征图为源图像的每个梯度构造一个权值,将携带明显特征的梯度在融合的梯度场中凸显出来,从而使源图像的特征和细节得到保持,最后应用变分偏微分方程理论从目标梯度场重建出融合的图像.实验结果表明,本文算法融合图像的灰度平均梯度和信息熵均高于小波变换算法、塔分解法和直接梯度融合算法,视觉效果上,融合图像很好的保留了源图像的特征和细节,为图像目标检测和识别提供了高质量的图像信息. |
| 关键词 | 图像融合 梯度场 结构张量 变分法 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38466 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵文达,赵建,续志军. 基于结构张量的变分多源图像融合[J]. 物理学报,2013(21):164-170. |
| APA | 赵文达,赵建,&续志军.(2013).基于结构张量的变分多源图像融合.物理学报(21),164-170. |
| MLA | 赵文达,et al."基于结构张量的变分多源图像融合".物理学报 .21(2013):164-170. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于结构张量的变分多源图像融合.caj（3955KB） | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 请求全文 | |||
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