CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测系统
孙雪晨; 姜肖楠; 傅瑶; 韩诚山; 文明
2013-06-25
发表期刊红外与激光工程
期号06页码:1647-1653
摘要传统的凸轮轴表面缺陷多为产后抽检,相比在线全检存在漏检与缺陷率上升等现象,且只能事后发现;而人工在线全检不但会使成本上升、也对人力资源提出了考验。为此实现自动实时在线全检就成为急需解决的课题。设计了基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷在线自动检测系统。系统安装在凸轮轴生产流水线两侧,搭建特定光源,在凸轮轴移动、停止、旋转过程中通过高速相机对其表面进行图像捕获,并由工控机进行缺陷判定与定位。根据轴类表面缺陷的特征,设计了缺陷分割算法和缺陷区域标记算法,对凸轮轴表面的外伤、砂眼、研磨不良等典型缺陷进行分辨。算法可以准确提取目标缺陷区域,标记缺陷位置并统计缺陷特征对缺陷进行判定。该系统可在0.44 s每根轴的速度下,检测出凸轮轴表面直径大于1 mm的缺陷,并通过人机交互界面显示缺陷所在位置。完全可以取代产后抽检及人工在线全检,同时还可以提高检测效率与检测精度。
关键词缺陷检测 凸轮轴 机器视觉 在线 邻域加权分割
收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38378
专题中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
孙雪晨,姜肖楠,傅瑶,等. 基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测系统[J]. 红外与激光工程,2013(06):1647-1653.
APA 孙雪晨,姜肖楠,傅瑶,韩诚山,&文明.(2013).基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测系统.红外与激光工程(06),1647-1653.
MLA 孙雪晨,et al."基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测系统".红外与激光工程 .06(2013):1647-1653.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测系统.c(1162KB) 开放获取CC BY-NC-ND浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[孙雪晨]的文章
[姜肖楠]的文章
[傅瑶]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[孙雪晨]的文章
[姜肖楠]的文章
[傅瑶]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[孙雪晨]的文章
[姜肖楠]的文章
[傅瑶]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于机器视觉的凸轮轴表面缺陷检测系统.caj
格式: caj
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。