Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于改进的经验模态分解的虹膜识别方法 | |
李欢利; 郭立红![]() | |
2013-01-15 | |
发表期刊 | 吉林大学学报(工学版)
![]() |
期号 | 01页码:198-205 |
摘要 | 首先,采用先行后列的方法对归一化虹膜图像进行经验模态分解,得到不同尺度的固有模态分量;找出有利于识别的分量,将其进行二值化处理生成特征图像;然后对特征图像进行水平和垂直移位匹配,得到海明(Hamming)距离匹配向量,计算匹配向量的改进标准差,以此标准差进行虹膜识别。最后分别对CASIA1、CASIA2、CASIA3-interval、MMU1库进行了识别,结果表明:该方法能够有效地提取图像的二值特征,具有速度快、识别率高等优点。 |
关键词 | 计算机应用 经验模态分解 改进标准差 虹膜识别 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38375 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李欢利,郭立红,陈涛,等. 基于改进的经验模态分解的虹膜识别方法[J]. 吉林大学学报(工学版),2013(01):198-205. |
APA | 李欢利,郭立红,陈涛,杨丽梅,王心醉,&董月芳.(2013).基于改进的经验模态分解的虹膜识别方法.吉林大学学报(工学版)(01),198-205. |
MLA | 李欢利,et al."基于改进的经验模态分解的虹膜识别方法".吉林大学学报(工学版) .01(2013):198-205. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于改进的经验模态分解的虹膜识别方法.c(497KB) | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 |
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