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经验模态分解法在近红外无创血红蛋白检测中的应用研究
樊奕辰; 卢启鹏; 丁海泉; 高洪智; 陈星旦
2013-02-15
发表期刊光谱学与光谱分析
期号02页码:349-353
摘要为提高近红外血红蛋白预测模型的稳健性,分别应用Savitzky-Golay平滑、移动窗口平滑以及经验模态分解(EMD)方法对原始光谱进行去噪处理,以提高数据信噪比。采集了81例临床志愿者的手指指端血流容积脉搏波光谱数据,同时获取相应的血红蛋白浓度值临床化验结果。剔除异常样品,确定78例样品为研究对象,建立反向传播神经网络(BP-ANN)定量分析模型并预测。结果表明,经EMD处理后的模型预测效果最优,预测相关系数由0.74提高至0.87,误差均方根由12.85g.L-1减小至8.08g.L-1。实验证明应用EMD方法能够获得高信噪比的容积脉搏信号,提高血红蛋白浓度预测模型的准确性,有利于推动近红外无创血红蛋白检测技术的进一步发展。
关键词近红外光谱 血红蛋白浓度 经验模态分解 无创检测
收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38315
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
樊奕辰,卢启鹏,丁海泉,等. 经验模态分解法在近红外无创血红蛋白检测中的应用研究[J]. 光谱学与光谱分析,2013(02):349-353.
APA 樊奕辰,卢启鹏,丁海泉,高洪智,&陈星旦.(2013).经验模态分解法在近红外无创血红蛋白检测中的应用研究.光谱学与光谱分析(02),349-353.
MLA 樊奕辰,et al."经验模态分解法在近红外无创血红蛋白检测中的应用研究".光谱学与光谱分析 .02(2013):349-353.
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