CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
基于局部峰值的红外弱小目标快速检测
薛松; 韩广良
2012
发表期刊光子学报
期号02页码:228-233
摘要针对红外图像的小目标检测问题,提出了一种基于局部尖峰特性的检测方法.首先分析红外小目标的局部灰度特性,提出了一种红外目标的峰值特性判据;然后依据目标的峰值特性判据和时域特性,设计了一种目标检测的快速算法,算法先基于子块预选出局部极大值点,把后续运算限于各极大值点处以减少运算量,再根据极大点值在各方向上的灰度下降判断其尖峰特性;最后利用帧间的连续性滤去噪音引起的伪目标.实验表明本文的算法具有很快的处理速度,且能有效滤去图像中的随机噪音.
关键词小目标检测 红外图像 局部梯度 帧间连续性
收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38209
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
薛松,韩广良. 基于局部峰值的红外弱小目标快速检测[J]. 光子学报,2012(02):228-233.
APA 薛松,&韩广良.(2012).基于局部峰值的红外弱小目标快速检测.光子学报(02),228-233.
MLA 薛松,et al."基于局部峰值的红外弱小目标快速检测".光子学报 .02(2012):228-233.
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