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基于多尺度Retinex的数字X光图像增强方法研究
王彦臣; 李树杰; 黄廉卿
2006-02-28
发表期刊光学精密工程
ISSN1004-924X
期号1
摘要提出了基于多尺度Retinex(MSR)方法的医学数字X光图像增强处理方法,论述了该算法的原理及实现方法。在3种标准偏差下,求得高斯滤波系数;然后使用3种不同的高斯滤波系数对X光图像进行卷积操作,将3种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均;最后将输出灰度值进行增益映射,得到可用于显示的结果。试验结果表明:MSR算法既可实现低对比的数字X光图像增强,又能实现图像的动态范围压缩,可显著提高暗区数字X光图像的信息。将该方法与几种常用图像增强方法进行了分析比较,表明MSR算法使得X光图像具有更好的灰度分布,能够显著提高暗区图像的信息量,其增强后的信息熵是常规增强方法的2倍,表现出了优良的性能。该方法克服了目前常规的数字X光图像增强方法的不足,能够满足医生临床诊断的要求。
关键词Retinex 图像对比度 图像增强 动态范围压缩
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24156
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
王彦臣,李树杰,黄廉卿. 基于多尺度Retinex的数字X光图像增强方法研究[J]. 光学精密工程,2006(1).
APA 王彦臣,李树杰,&黄廉卿.(2006).基于多尺度Retinex的数字X光图像增强方法研究.光学精密工程(1).
MLA 王彦臣,et al."基于多尺度Retinex的数字X光图像增强方法研究".光学精密工程 .1(2006).
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