基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究

	基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究
	陈华才; 吕进; 陈星旦; 刘辉军
	2006-02-28
发表期刊	光学精密工程
ISSN	1004-924X
期号	1
摘要	基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了RBFN优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数R分别为0.999,0.999和0.992,预测均方误RMSEP分别为1.08%,2.06%和3.68%。
关键词	径向基函数网络茶多酚儿茶素近红外光谱模型
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24151
专题	中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	陈华才,吕进,陈星旦,等. 基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究[J]. 光学精密工程,2006(1).
APA	陈华才,吕进,陈星旦,&刘辉军.(2006).基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究.光学精密工程(1).
MLA	陈华才,et al."基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究".光学精密工程 .1(2006).