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小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用
赵继印; 郝志成; 李建坡
2006-01-30
发表期刊光电工程
ISSN1003-501X
期号1
摘要为了改善图像质量和便于识别、压缩等处理,图像去噪是必不可少的过程。提出一种改进的小波比例萎缩去噪算法,摒弃单一根据功率谱构造萎缩函数的方法,在函数式中加入自适应阈值策略。利用局部信号与噪声的小波系数方差比确定阈值,具有局部适应性强,重建误差小的特点。Matlab仿真实验在原始图像加入N(0,202)白噪声,去噪后图像均方误差减小226,峰值信噪比提高了3.722dB;而且重建图像视觉效果更好,并能保持图像边缘细节。
关键词图像去噪 小波变换 比例萎缩法 峰值信噪比 像值改善
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24139
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
赵继印,郝志成,李建坡. 小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用[J]. 光电工程,2006(1).
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