Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究 | |
| 姚剑敏; 孙俊喜; 孙中森; 宋建中 | |
| 2006-01-30 | |
| 发表期刊 | 计算机仿真
 |
| ISSN | 1006-9348 |
| 期号 | 1 |
| 摘要 | 该文提出了基于粒子滤波的小波特征跟踪方法。粒子滤波基于蒙特卡罗模拟方法来实现递推贝叶斯滤波,是一种实用的后验概率求解方法。文中研究了目标的Gabor小波网络表示,用一定数量的小波构成一个集合来表示目标特征,各小波的参数由优化方法来确定。构建了基于粒子滤波的跟踪框架,每个粒子表示一种Gabor小波网络的可能形式,并计算与当前图像的相似度。粒子权值与相似度成正比,目标状态的后验概率由粒子加权表示。与传统的“峰值”跟踪方法不同,粒子滤波具有“多峰”的跟踪形式,并结合对光照、噪声不敏感的小波表示形式,具有较强的抗局部遮挡能力。 |
| 关键词 | 粒子滤波 小波网络 视频跟踪 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24136 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚剑敏,孙俊喜,孙中森,等. 基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究[J]. 计算机仿真,2006(1). |
| APA | 姚剑敏,孙俊喜,孙中森,&宋建中.(2006).基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究.计算机仿真(1). |
| MLA | 姚剑敏,et al."基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究".计算机仿真 .1(2006). |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究.ca（380KB） | 开放获取 | -- | 浏览 下载 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [姚剑敏]的文章 |
| [孙俊喜]的文章 |
| [孙中森]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [姚剑敏]的文章 |
| [孙俊喜]的文章 |
| [孙中森]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [姚剑敏]的文章 |
| [孙俊喜]的文章 |
| [孙中森]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论