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航天光学遥感器在轨MTF评价的一元方法
李宏壮; 韩昌元; 田园; 马冬梅
2006-11-20
发表期刊光学技术
ISSN1002-1582
期号6
摘要通过对航天光学遥感器MTF模型和遥感图片的分析,从图像中提取出与MTF有关的特征信息,采用人工神经网络(ANN)作为工具,将这些特征信息作为ANN的输入向量。在对大量MTF已知的遥感图片进行训练后,ANN可以对未知的遥感图片进行MTF测试。这种方法被称为MTF的一元评价方法,即通过对遥感器传输下来的任意一幅地面景物图像进行MTF的在轨评价,无需在地面铺设特定形状靶标或已知的参考图片。实验结果表明,平均评价误差约为5%,具有很强的抗噪声能力。
关键词调制传递函数 人工神经网络 特征向量 一元评价方法。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24099
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
李宏壮,韩昌元,田园,等. 航天光学遥感器在轨MTF评价的一元方法[J]. 光学技术,2006(6).
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MLA 李宏壮,et al."航天光学遥感器在轨MTF评价的一元方法".光学技术 .6(2006).
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