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基于模糊神经网络的空中目标威胁估计
郭立红
2007-12-05
发表期刊微计算机信息
期号34
摘要将模糊神经网络用于空中目标威胁估计,阐述了网络结构的确定和算法实现过程。由于模糊神经网络不需要对象的准确模型。它以分布的方式存储信息,利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射,在神经网络框架下引入模糊规则,使网络中的权值有明显的意义,且保留了神经网络的学习机制,对权值的学习采用改进BP算法。仿真结果表明了该方法的有效性,为进行有效的目标威胁评估提供了一条新的思路。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24031
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
郭立红. 基于模糊神经网络的空中目标威胁估计[J]. 微计算机信息,2007(34).
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