Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于BP神经网络的姿态测量系统摄像机标定 | |
| 乔彦峰 | |
| 2007-07-15 | |
| 发表期刊 | 光电子.激光
 |
| 期号 | 7 |
| 摘要 | 针对摄像机标定过程中复杂的成像和畸变模型,利用误差逆传播(BP)神经网络对复杂非线性映射关系的强大逼近能力,对姿态测量系统中的摄像机进行隐式标定,建立了姿态测量中三维空间目标特征点与它在图像平面上像点间的映射关系,使姿态测量系统无须进行复杂的摄像机标定,直接恢复目标特征点的三维信息,从而计算得到目标姿态信息。结果表明,该方法对于空间点坐标恢复的均方根误差小于0.015mm,可以获得较高的精度。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/23915 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔彦峰. 基于BP神经网络的姿态测量系统摄像机标定[J]. 光电子.激光,2007(7). |
| APA | 乔彦峰.(2007).基于BP神经网络的姿态测量系统摄像机标定.光电子.激光(7). |
| MLA | 乔彦峰."基于BP神经网络的姿态测量系统摄像机标定".光电子.激光 .7(2007). |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于BP神经网络的姿态测量系统摄像机标定（265KB） | 开放获取 | -- | 浏览 请求全文 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [乔彦峰]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [乔彦峰]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [乔彦峰]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论